Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации

Автор(и)

  • Юрий Петрович Лаптин Институт кибернетики имени В. М. Глушкова НАН Украины, г. Киев, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2017-15.89-94

Анотація

Описывается новый подход к решению плохо обусловленных задач вычисления оценки оптимального значения невыпуклых задач квадратичной оптимизации

Посилання

Шор Н. З., Стеценко С. И. Квадратичные экстремальные задачи и недифференцируемая оптимизация. Киев: Наук. думка, 1989. 204 с.

Березовский О. А., Стецюк П. И. Об одном способе нахождения двойственных квадратичных оценок Шора. Кибернетика и системный анализ. 2008. № 2. С. 89–99.

Boyd S., Vandenberghe L. Semidefinite programming relaxations of non-convex problems in control and combinatorial optimization. Communications, Computation, Control, and Signal Processing. Springer US, 1997. С. 279–287.

Лаптин Ю. П. Коническая регуляризация в задачах квадратичной оптимизации. Компьютерная математика. 2016. № 2. С. 129–141.

Лаптин Ю. П., Бардадым Т. А. Некоторые подходы к регуляризации не-линейных задач оптимизации. Проблемы управления и информатики. 2011. № 3. C. 57–68.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-02-15