Про вибір розрядності обчислень в інтелектуальній системі обробки матриць

Автор(и)

  • Тамара Василівна Чистякова Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України, Ukraine
  • Павло Сергійович Єршов Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2019-19.193-198

Анотація

Описується модель прийняття рішень щодо вибору необхідного алгоритму та розрядності обчислень в інтелектуальній системі обробки матриць для достовірного розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь на багатоядерному комп’ютері з графічними процесорами

Посилання

Nikolaevskaja E. A., Khimich A. N, Chistyakova T. V. Programming with Multiple Precision. Springer-Verlag. Studies in Computational Intelligence. Berlin, Heidelberg. 2012. Vol. 397 233 p.

Молчанов И. Н. Машинные методы решения прикладных задач. Алгебра, приближение функций. Киев : Наук. думка, 1987. 285 с.

Химич А. Н., Молчанов И. Н., Попов А. В. и др. Параллельные алгоритмы решения задач вычислительной математики. Киев : Наук. думка, 2008. 248 с.

Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М. : Мир, 1980. 275 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-02-17

Номер

2019: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 19

Розділ

Статті

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).