Класифікація множин методом лінійного відокремлення їх опуклих оболонок

Автор(и)

  • Марія Анатоліївна Іванчук Буковинський державний медичний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2015-12.113-120

Ключові слова:

лінійна класифікація, опуклі оболонки, відокремлююча гіперплощина

Анотація

В роботі представлений метод лінійного відокремлення опуклих оболонок (ЛВОО) для класифікації двох множин в евклідовому просторі . Наводяться приклади для порівняння результатів класифікації методом ЛВОО, а також дискримінантним аналізом, наївним байєсівським класифікатором та методом опорних векторів

Посилання

Кульбак С. Теория информации и статистика / С. Кульбак. — М. : Наука, 1967. — 408 с.

Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным / В. Н. Вапник. — М. : Наука, 1979. — 448 с.

Препарата Ф. Вычислительная геометрия: Введение / Ф. Препарата, М. Шеймос. — М. : Мир, 1989. — С. 478.

Колмогоров А. Н. Элементы теории функций и функционального анализа / А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин. — 7-е изд. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 572 с.

SAT (Separating Axis Theorem) [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://www.codezealot.org/archives/55.

Ivanchuk M. Mathematical Modeling of the Expert System Predicting the Se-verity of Acute Pancreatitis / M. Ivanchuk, V. Maksimyuk, I. Malyk // Journal of Computational Medicine. — Vol. 2014. — Article ID 532453.

Deng Cai, Xiaofei He, Jiawei Han Training Linear Discriminant Analysis in Linear Time [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://researchweb.iiit.ac.in/~nataraj.j/poseSearchReports/icde08_dengcai.pdf

Chris Fleizach, Satoru Fukushima A naive Bayes classifier on 1998 KDD Cup [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://sysnet.ucsd.edu/~cfleizac/cse250b/project1.pdf

Vector Machines: Fast SVM Training on Very Large Data Sets / I. W. Tsang, J. T. Kwok, Pak-Ming Cheung // Journal of Machine Learning. — 2005. — Research 6. — Р. 363–392. Submitted 12/04; Published 4/05

Fisher R. A. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems / R. A. Fisher // Annals of Eugenics 7. — 1936. — P. 179–188.

Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. — М. : Финансы и статистика, 1989. — 608 с.

Vapnik V. N. The nature of statistical learning theory / V. N. Vapnik. — 2nd ed. — New York, 2000. — 314 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-03-14

Номер

2015: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 12

Розділ

Статті

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).