Дослідження кінетики росту мікроорганізмів на основі математичної моделі Моно
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5878.2026-29.113-121Анотація
Математичне моделювання росту мікроорганізмів, яке є наріжним каменем сучасної біотехнології, промислової мікробіології та системної біології, дозволяє не лише описувати спостережувані явища, а й прогнозувати поведінку популяцій у відповідь на зміни навколишнього середовища, що є критично важливим для оптимізації виходу цільових продуктів, проектування біореакторів та контролю процесів очищення стічних вод. Основою біопроцесної інженерії є перетворення біологічних механізмів у систему кількісних рівнянь, які відображають взаємодію між клітиною та її оточенням.
Розвиток цього напряму почався з емпіричних спостережень Жака Моно, який у середині XX століття встановив фундаментальну аналогію між швидкістю росту цілих мікробних клітин та кінетикою ферментативних реакцій Міхаеліса-Ментен. Відтоді моделювання еволюціонувало від простих неструктурованих описів до складних сегрегованих та стохастичних підходів, що враховують внутрішньоклітинну регуляцію та популяційну гетерогенність.
В даній статті досліджується кінетика росту мікроорганізмів на основі математичної моделі Моно, яка виявляє залежність швидкості збільшення періодичної культури від концентрації субстрату (поживної речовини). Ця модель описується системою диференціальних рівнянь. Досліджується залежність концентрації мікроорганізмів від часу за даними початковими умовами.
Недоліком цієї моделі є те, що залежність концентрації від часу не можна записати у явному вигляді. Але, досліджуючи розв’язок, можна описати цю залежність та побудувати її графік.
Завантаження
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).