Нулевой разрыв двойственности в квадратичных экстремальных задачах

Автор(и)

  • Олег Анатолиевич Березовский Институт кибернетики имени В. М. Глушкова НАН Украины, г. Киев, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2017-15.20-25

Анотація

В работе рассматривается двойственная оценка (лагранжева релаксация) для квадратичной экстремальной задачи общего вида. Сформулированы условия, при выполнении которых значение глобального экстремума квадратичной экстремальной задачи и значение ее двойственной оценки совпадают

Посилання

Шор Н. З., Стеценко С. И. Квадратичные экстремальные задачи и недифференцируемая оптимизация. К.: Наук. думка, 1989. 208 с.

Anstreicher K., Wolkowicz H. On Lagrangian relaxation of quadratic matrix constraints. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2000. 22 (1). С. 41–55.

Lemaréchal C. Lagrangian relaxation. Computational combinatorial optimization. 2001. С. 112–156.

Kim S., Kojima M., Waki H. Exploiting sparsity in SDP relaxation for sensor network localization. SIAM Journal on Optimization. 2009. Т. 20. № 1. С. 192–215.

Vanderberghe L., Boyd S. Semidefinite programming. Siam Review. 1996. № 38. P. 49–95.

Березовский О. А. О точности двойственных оценок для квадратичных экстремальных задач. Кибернетика и системный анализ. 2012. № 1. С. 3–39.

Березовский О. А. Условие точности двойственных квадратичных оценок в матричном виде. Теорія оптимальних рішень. К.: Ін-т кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України, 2015. С. 41–45.

Березовский О. А. О решении одной специальной оптимизационной задачи, связанной с определением инвариантных множеств динамических систем. Проблемы управления и информатики. 2015. № 3. С. 33–40.

Березовский О. А., Шулинок И. Э. Использование двойственного подхода для решения одной геометрической задачи. Компьютерная математика. К.: Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины, 2016. № 2. С. 94–99.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-02-15