Оптимізація лінійної класифікації сигналів засобами збурення псевдообернених матриць

Автор(и)

  • Григорій Іванович Кудін Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2017-15.84-88

Анотація

З використанням засобів збурення псевдообернених матриць запропонована схема оптимізації лінійної класифікації сигналів. Алгоритми оптимального перетворення окремих компонент векторів простору ознак у ряді випадків дозволяють розв’язувати задачу класифікації залишаючись у рамках лінійної моделі. При невдачі такого підходу приводиться алгоритм кусково лінійної класифікації

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Кириченко Н. Ф., Кривонос Ю. Г., Лепеха Н. П. Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов. Кибернетика и системный анализ. 2008. № 6. С. 107–124.

Кириченко Н. Ф., Кривонос Ю. Г., Лепеха Н. П. Синтез систем нейро-функциональных преобразователей в решении задач классификации. Кибернетика и системный анализ. 2007. № 3. С. 47–57.

Кириченко Н. Ф., Кудин Г. И. Анализ и синтез систем классификации сигналов средствами возмущений псевдообратных и проекционных операций. Кибернетика и системный анализ. 2009. № 3. С. 47–57.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-03-03

Номер

2017: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 15

Розділ

Статті

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).