УЗАГАЛЬНЕННЯ СИМПЛЕКС-МЕТОДУ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ НАПІВВИЗНАЧЕНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ

Автор(и)

  • Анатолий Иванович Косолап Днепропетровский национальный университет имени Олеся Гончара, г. Днепропетровск, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2010-3.99-106

Ключові слова:

симплекс-метод, полуопределенная оптимизация, метод внутренней точки, функция Лагранжа, квадратичная регуляризация.

Анотація

Предлагается обобщение симплекс-метода для решения задач полуопределенной оптимизации на основе последовательного представления конуса полуопределенных матриц суммой матриц ранга единица с положительными коэффициентами. Это позволяет свести решение исходной задачи к последовательности задач линейного программирования. Алгоритм реализован в виде компьютерной программы. Проведенные сравнительные численные эксперименты показали эффективность предложенного алгоритма.

Посилання

Vandenberghe L. Semidefinite programming / L. Vandenberghe, S. Boyd // SIAM Review. – 1996. – Vol. 38. – P. 49–95.

Todd M. J. Semidefinite optimization / M. J. Todd // Acta Numerica. – 2001. – Vol. 10. – P. 515–560.

Todd M. J. On the Nesterov-Todd direction semidefinite programming / M. J. Todd, K. C. Toh, R. H. Tutuncu // SIAM J. on Optim. – 1998. – Vol. 8. – P. 769–796.

Malick J. Regularization methods for semidefinite programming / J. Malick, J. Povh, F. Rendl, A. Wiegele // SIAM J. on Optim. – 2009. – Vol. 20, 1. – P. 336–356.

Helmberg C. A spectral bundle method for semidefinite programming / C. Helmberg, F. Rendl // SIAM J. Optim. – 2000. – Vol.10. – P. 673–696.

Zhang Y. On extending some primal-dual interior-point algorithms from linear programming to semidefinite programming / Y. Zhang // SIAM J. Optim. – 1998. – Vol. 8. – P. 365–386.

Fortin C. Computing the local minimizers of a large and sparse trust-region subproblem / C. Fortin. – Montreal : McGill University. – 2004. – 149 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-05-17