ТЕОРІЯ РІШЕНЬ В ЗАДАЧІ ВИБОРУ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ МАЙБУТНЬОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ

Микола Варфоломійович Андрєєв

Анотація


Cтаття присвячена застосуванню теорії прийняття рішень в задачі вибору моделі для прогнозування майбутнього спостереження. Концептуальна основа є одним зі способів пошуку стохастичної моделі цього рішення. Вибір необхідної моделі робиться відповідно до відкритої чи закритої альтернатив. Ці випадки досліджуються засобами Байєсової теорії рішень.

Ключові слова


байєсова теорія рішень; порівняння статистичних моделей; байєсів фактор; прогнозний розподіл; метод Монте-Карло; пересічне оцінювання.

Повний текст:

PDF

Посилання


Bernardo J. M. Bayesian Theory / J. M. Bernardo, A. F. M. Smith. — New York : John Wiley & Sons, 1994. — 555 p.

Good I. J. Probability and Weighting of Evidence / I. J. Good. — London ; Griffin ; New York : Hafner Press, 1950. — 340 p.

Андрєєв М. В. Лекції з байєсової економетрії. Оптимальні статистичні рішення та системний аналіз проблем прийняття рішень в умовах невизначеності / М. В. Андрєєв. — К. : КІБіТ, 2007. — 464 с.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.