Моделювання Гауссових стаціонарних випадкових процесів з неперервним спектром
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5878.2014-11.184-195Ключові слова:
гауссовий процес, субгауссові моделі, точність моделі, надійність моделі, спектральне зображення.Анотація
У роботі досліджуються алгоритми побудови субгауссових моделей для гауссових стаціонарних випадкових процесів з неперервним спектром. Отримано оцінки для випадкових процесів з стандартними кореляційними функціями, що покращують існуючі. Побудовано алгоритми для моделювання випадкових процесів з заданими точністю і надійністю в різних функціональних просторах.
Посилання
Козаченко Ю. В. Моделирование гауссовских стационарных случайных процессов, представимых в виде стохастических интегралов / Ю. В. Коза-чен¬ко, А. А. Пашко // Теория и приложения статистического моделирова-ния. — Новосибирск, 1988. — С. 10–24.
Козаченко Ю. В. Про моделювання гауссових стаціонарних процесів з абсолютно неперервним спектром / Ю. В. Козаченко, Л. Ф. Козаченко // Теорія ймовірностей та математична статистика. — 1992. — № 47. — С. 47–54.
Козаченко Ю. В. Про моделювання випадкових полів I / Ю. В. Козаченко, А. О. Пашко // Теорія ймовірностей та математична статистика. — 1999. — № 61. — С. 61–74.
Козаченко Ю. В. Про моделювання випадкових полів II / Ю. В. Козаченко, А. О. Пашко // Теорія ймовірностей та математична статистика. — 1999. — № 62. — С. 61–74.
Пашко А. О. Чисельне моделювання субгауссових випадкових полів / А. О. Пашко // Вісник Київського університету. Серія: фізико-ма¬те¬ма¬тич¬ні науки. — 2006. — Вип. 1. — С. 35–39.
Ермаков С. М. Статистическое моделирование / С. М. Ермаков, Г. А. Ми-хайлов. — М. : Наука, 1982. — 296 с.
Пригарин С. М. О слабой сходимости приближенных моделей гауссовских случайных полей / С. М. Пригарин // Теория и приложения статистического моделирования. — Новосибирск, 1988. — С. 31–39.
Prigarin S. M. Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods / S. M. Prigarin. — Utrecht : VSP, 2001. — 195 p.
Пригарин С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. — Новосибирск, 2005. — 259 с.
Булдыгин В. В. Метрические характеристики случайных величин и про-цессов / В. В. Булдыгин, Ю. В. Козаченко. — К. : ТВиМС, 1998. — 289 с.
Козаченко Ю. В. Моделювання випадкових процесів / Ю. В. Козаченко, А. О. Пашко. — К. : Київський університет, 1999. — 223 с.
Пашко А. О. Спектральні моделі гауссових випадкових процесів / А. О. Пашко // VI міжнародна конференція імені академіка І. І. Ляшка «Об¬числювальна та прикладна математика». Матеріали конференції. 5-6 ве¬ресня 2013. Київ. — 2013. — С. 177–180.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
