Моделювання Гауссових стаціонарних випадкових процесів з неперервним спектром

Автор(и)

  • Анатолій Олексійович Пашко Київський національний університет культури і мистецтв, м. Київ, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2014-11.184-195

Ключові слова:

гауссовий процес, субгауссові моделі, точність моделі, надійність моделі, спектральне зображення.

Анотація

У роботі досліджуються алгоритми побудови субгауссових моделей для гауссових стаціонарних випадкових процесів з неперервним спектром. Отримано оцінки для випадкових процесів з стандартними кореляційними функціями, що покращують існуючі. Побудовано алгоритми для моделювання випадкових процесів з заданими точністю і надійністю в різних функціональних просторах.

Біографія автора

Анатолій Олексійович Пашко, Київський національний університет культури і мистецтв, м. Київ

кандидат фізико-матема­тичних наук, доцент, доцент кафедри комп'ютерних наук

Посилання

Козаченко Ю. В. Моделирование гауссовских стационарных случайных процессов, представимых в виде стохастических интегралов / Ю. В. Коза-чен¬ко, А. А. Пашко // Теория и приложения статистического моделирова-ния. — Новосибирск, 1988. — С. 10–24.

Козаченко Ю. В. Про моделювання гауссових стаціонарних процесів з абсолютно неперервним спектром / Ю. В. Козаченко, Л. Ф. Козаченко // Теорія ймовірностей та математична статистика. — 1992. — № 47. — С. 47–54.

Козаченко Ю. В. Про моделювання випадкових полів I / Ю. В. Козаченко, А. О. Пашко // Теорія ймовірностей та математична статистика. — 1999. — № 61. — С. 61–74.

Козаченко Ю. В. Про моделювання випадкових полів II / Ю. В. Козаченко, А. О. Пашко // Теорія ймовірностей та математична статистика. — 1999. — № 62. — С. 61–74.

Пашко А. О. Чисельне моделювання субгауссових випадкових полів / А. О. Пашко // Вісник Київського університету. Серія: фізико-ма¬те¬ма¬тич¬ні науки. — 2006. — Вип. 1. — С. 35–39.

Ермаков С. М. Статистическое моделирование / С. М. Ермаков, Г. А. Ми-хайлов. — М. : Наука, 1982. — 296 с.

Пригарин С. М. О слабой сходимости приближенных моделей гауссовских случайных полей / С. М. Пригарин // Теория и приложения статистического моделирования. — Новосибирск, 1988. — С. 31–39.

Prigarin S. M. Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods / S. M. Prigarin. — Utrecht : VSP, 2001. — 195 p.

Пригарин С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. — Новосибирск, 2005. — 259 с.

Булдыгин В. В. Метрические характеристики случайных величин и про-цессов / В. В. Булдыгин, Ю. В. Козаченко. — К. : ТВиМС, 1998. — 289 с.

Козаченко Ю. В. Моделювання випадкових процесів / Ю. В. Козаченко, А. О. Пашко. — К. : Київський університет, 1999. — 223 с.

Пашко А. О. Спектральні моделі гауссових випадкових процесів / А. О. Пашко // VI міжнародна конференція імені академіка І. І. Ляшка «Об¬числювальна та прикладна математика». Матеріали конференції. 5-6 ве¬ресня 2013. Київ. — 2013. — С. 177–180.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-09-12