Поверхностные и комбинаторные отсечения в задачах Евклидовой комбинаторной оптимизации

Автор(и)

  • Оксана Сергіївна Пічугіна Харківський національний університет радіоелектроніки, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5878.2016-13.144-160

Ключові слова:

евклидово комбинаторное множество, условная линейная комбинаторная оптимизация, метод комбинаторных отсечений, поверхностные отсечения, полиэдральная и поверхностная релаксации, полиэдрально-сферическое представление

Анотація

В статье предложены две модификации метода комбинаторных отсечений (МКО) решения линейных задач на вершинно расположенных комбинаторных множествах, основанные на построении ужесточенных отсечений по отношению к МКО отсечений. Данные модификации — метод отсечений комбинаторного многогранника (МОКМ) и метод поверхностных отсечений (МПО) — основаны на решении вспомогательной задачи поиска ближайшей точки поверхности к точке в заданном направлении. При этом в МОКМ в качестве поверхности выступает граница комбинаторного многогранника, в МПО — описанная вокруг него гладкая выпуклая поверхность. Последнее позволяет строить отсечения, являющиеся ужесточением как для МКО, так и для МОКМ. Для применения МПО необходимо решить задачу поиска полиэдрально-поверхностного представления комбинаторного множества, в то время как МОКМ использует только аналитический вид многогранника.

Посилання

Стоян Ю. Г. Некоторые свойства специальных комбинаторных множеств / Ю. Г.Стоян. — Харьков, 1980. — 22 с. — (Препринт АН УССР / Институт проблем машиностр.; 85)

Стоян Ю. Г. Математические модели и оптимизационные методы геомет-рического проектирования / Ю. Г. Стоян, С. В. Яковлев. — К. : Наук. думка, 1986. — 268 с.

Стоян Ю. Г. Теорія і методи евклідової комбінаторної оптимізації / Ю. Г. Стоян, О. О. Ємець. — К. : Ін-т системн. дослідж. освіти, 1993. — 188 с.

Kochenberger G. The unconstrained binary quadratic programming problem: a survey / G. Kochenberger, J.-K. Hao, F. Glover and other // Journal of Combi-natorial Optimization. — 2014. — № 1. — P. 58–81.

Hillier F. S. Continuous Approaches for Solving Discrete Optimization Prob-lems / F. S. Hillier, G. Appa, L. Pitsoulis and other // Handbook on Modelling for Discrete Optimization. — 2006. — P. 1–39.

Писарук Н. Н. Модели и методы смешанно-целочисленного программи-рования / Н. Н. Писарук. — Минск : Изд-во БГУ, 2008. — 250 с.

Гребенник И. В. Генерация комбинаторных множеств с заданными свой-ствами / И. В. Гребенник, А. С. Литвиненко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — № 6. — С. 96–105.

Пападимитриу Х. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность / Х. Пападимитриу, К. Стайглиц. — М. : Мир, 1984. — 512 с.

Bertsekas D. P. Nonlinear Programming / D. P. Bertsekas. — Belmont : Athena Scientific, 1995. — 378 p.

Sherali H. D. A reformulation-linearization technique for solving discrete and continuous nonconvex problems / H. D. Sherali, W. P. Adams ; edited by P. M. Pardalos. — Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1999. — 120 p.

Approximation and Complexity in Numerical Optimization: Continuous and Discrete Problems / edited by P. M. Pardalos. — Boston : Kluwer Academic Publishers, 2000. — 581 p.

Ємець О. О. Відсікання в лінійних частково комбінаторних задачах евк-лідової комбінаторної оптимізації / О. О. Ємець, Є. М. Ємець // Доп. НАН України. — 2000. — № 9. — С. 105–109.

Стоян Ю. Г. Квадратичная оптимизация на комбинаторных множествах в Rn / Ю. Г. Стоян, С. В. Яковлев, О. В. Паршин // Кибернетика и системный анализ. — 1991. — № 4. — С. 97–104.

Пичугина О.С. Функционально-аналитические представления общего перестановочного множества / О. С. Пичугина, С. В. Яковлев // Eastern-European Journal of Enterprise Technologie. — 2016. — № 1. — С. 27–38.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-03-11